Общая картина: рынок вырос, но неравномерно

Российский рынок облачных инфраструктурных услуг в 2025 году, по оценкам аналитиков, превысил 120 млрд рублей — это примерно на 35% больше, чем годом ранее. Рост обеспечивается несколькими факторами: продолжающийся переезд с зарубежных платформ, активный спрос со стороны госсектора и рост потребления GPU-ресурсов под AI-задачи.

При этом сам рынок расслоился. Стандартные вычислительные ресурсы (виртуальные машины общего назначения) конкурентны по цене — провайдеры давят маржу, борясь за клиентов. GPU-мощности и специализированные managed-сервисы, напротив, дорожают.

Почему выросли цены на виртуальные машины

Два года назад серверное оборудование, которое не успели завезти до введения ограничений, продолжало работать. Теперь парк нужно обновлять, а поставки идут по параллельному импорту — дольше и дороже. Провайдеры закупают оборудование по ценам, которые на 20–40% выше, чем в 2021 году.

Плюс к этому выросла стоимость электроэнергии для дата-центров и заработные платы инженеров. Всё это закладывается в тариф. Итог: стандартная конфигурация VM (4 vCPU, 8 ГБ RAM) в среднем по рынку подорожала за два года примерно на 25–30%.

📊 Важный нюанс: Цифры сильно различаются между провайдерами. Разброс в тарифах на одинаковую конфигурацию достигает 40–50%. Всегда сравнивайте через калькуляторы — публичные прайсы не всегда отражают реальную итоговую стоимость с учётом дисков, трафика и лицензий.

GPU — самый дефицитный ресурс

Если VM — это рынок покупателя, то GPU — рынок продавца. NVIDIA ограничивает поставки ускорителей класса H100 и A100 в Россию, провайдеры работают с тем, что успели закупить. Реальный дефицит есть: некоторые компании ждут слот на GPU-кластере несколько недель.

Цены на GPU-часы за последний год выросли на 15–20%, и эта тенденция продолжится. Альтернативы: китайские ускорители (Huawei Ascend, Biren) постепенно появляются в предложениях провайдеров, но поддержка фреймворков (PyTorch, TensorFlow) там значительно хуже, чем у NVIDIA.

Managed-сервисы: где дорого, где выгодно

Managed базы данных в пересчёте на вычислительные ресурсы стоят на 30–60% дороже, чем самостоятельно поднятые на VM. Это надбавка за операционное управление провайдером. Оправдана ли она — зависит от стоимости времени вашей команды.

Объектное хранилище (S3) дешевеет — конкуренция высокая, а технология зрелая. За два года цены снизились на 15–20% и продолжают падать. Хранить большие объёмы данных в российском облаке сегодня дешевле, чем два года назад.

Новые игроки и консолидация

На рынке появляются небольшие нишевые провайдеры, специализирующиеся на конкретных вертикалях: медицина и ГИС (с акцентом на аттестацию), GPU-кластеры для AI (без широкого набора других сервисов), регионы с дешёвой электроэнергией. Они конкурируют не по ширине сервисов, а по цене в своей нише.

Крупные игроки отвечают покупкой небольших провайдеров и расширением географии ЦОД. В 2025 году несколько сделок M&A уже изменили карту рынка. Консолидация продолжится — мелким универсальным провайдерам всё сложнее конкурировать по цене с теми, у кого масштаб.

Прогноз на 2026 год

Рост рынка продолжится, но темп замедлится. Самый горячий сегмент — всё, что связано с AI: GPU-кластеры, vector databases, inference-платформы. Стандартная IaaS-инфраструктура будет расти медленнее и постепенно коммодитизируется.

Для клиентов это означает: лучшее время фиксировать долгосрочные контракты на GPU — сейчас, пока дефицит не вырос ещё больше. На стандартные VM — мониторить рынок и не соглашаться на первое предложение, конкуренция работает в вашу пользу.

💡 Практический совет: Запрашивайте коммерческие предложения у нескольких провайдеров одновременно и используйте их как рычаг переговоров. Скидки 10–20% от прайса при годовом контракте — стандартная практика, о которой не пишут на сайтах.