Машинное обучение и ИИ (ML / AI)

Инфраструктура и готовые модели для ИИ: большие языковые модели (LLM), MLOps-платформы, речевые технологии и AI Agents. 8 сервисов с бесплатным тестовым периодом.

Evolution AI Agents

Cloud.ru
Создание и интеграция мультиагентных систем в рабочие процессы
Free tier
Бесплатный тест
Категория AI Agents / RAG

Evolution Distributed Train

Cloud.ru
Создавайте цифровые приложения с использованием суперкомпьютеров и ML на базе российского решения
Free tier
Бесплатный тест
Категория ML Platform

Evolution Foundation Models

Cloud.ru
Готовые LLM и AI-модели, доступные по API
Free tier
Бесплатный тест
Категория Foundation Models (LLM)

Evolution Managed RAG

Cloud.ru
Управляемые RAG-системы на основе пользовательских данных
Free tier
Бесплатный тест
Категория AI Agents / RAG

Evolution ML Finetuning

Cloud.ru
Быстрая адаптация LLM к вашим задачам без полного переобучения
Free tier
Бесплатный тест
Категория Foundation Models (LLM)

Evolution ML Inference

Cloud.ru
Запуск и развертывание AI и LLM моделей
Free tier
Бесплатный тест
Категория Foundation Models (LLM)

Evolution Notebooks

Cloud.ru
Интерактивная разработка ML-моделей в облаке в готовом окружении
Free tier
Бесплатный тест
Категория Notebooks / ML IDE

Inference Valve

Облако VMware
MWS
Инструмент для деплоя, обновления и мониторинга AI-моделей в проде
Free tier
Бесплатный тест
Категория Foundation Models (LLM)

ML-платформа

Облако VMware
MWS
Полный цикл машинного обучения в облаке MTC Web Services
Free tier
Бесплатный тест
Категория ML Platform

MWS GPT

Облако VMware
MWS
Платформа для бизнеса, объединяющая современные LLM
Free tier
Бесплатный тест
Категория Foundation Models (LLM)

Data Science Virtual Machine

Selectel
Облачные серверы с предустановленными библиотеками для машинного обучения
Free tier
Бесплатный тест
Категория ML Platform

ML-платформа

Selectel
Преднастроенная инфраструктура для ClearML и Kubeflow
Free tier
Бесплатный тест
Категория ML Platform

Cloud Voice

VK Cloud
Платформа распознавания и синтеза речи
Free tier
Бесплатный тест
Категория Speech AI

Cloud ML Platform

VK Cloud
Платформа для полного цикла ML-разработки и совместной работы Data-команд
Free tier
Бесплатный тест
Категория ML Platform

Yandex AI Studio

Yandex Cloud
Сервис для создания решений на базе ИИ
Free tier
Бесплатный тест
Категория Foundation Models (LLM)

DataSphere

Yandex Cloud
Среда ML-разработки полного цикла
Free tier
Бесплатный тест
Категория ML Platform

Yandex Neurosupport preview

Yandex Cloud
Генерация подсказок на базе YandexGPT для операторов
Free tier
Бесплатный тест
Категория Foundation Models (LLM)

Yandex Search API

Yandex Cloud
Сервис поисковых запросов
Free tier
Бесплатный тест
Категория Search / NLP API

SpeechSense

Yandex Cloud
Сервис речевой аналитики
Free tier
Бесплатный тест
Категория Speech AI

Vision OCR

Yandex Cloud
Сервис компьютерного зрения для распознавания и извлечения текста
Free tier
Бесплатный тест
Категория Vision / OCR

Ничего не найдено

Попробуйте изменить запрос или фильтры.

Облачные сервисы для ИИ и машинного обучения в России

Российские облачные провайдеры предлагают полный стек для разработки ИИ-решений. Наибольший выбор — у Yandex Cloud (6 сервисов) и Cloud.ru (7). В каталоге представлены все ключевые направления: Foundation Models / LLM (7 сервисов) — готовые языковые модели через API для генерации текста, суммаризации и диалогов; ML Platform (6) — полноценные MLOps-среды для обучения, версионирования и деплоя собственных моделей.

Для задач без глубокой ML-экспертизы доступны AI Agents / RAG (2) — фреймворки для создания интеллектуальных ботов с доступом к корпоративным данным; Speech AI (2) — синтез и распознавание речи на русском языке; Vision / OCR (1) — компьютерное зрение и извлечение текста из документов. 8 из 20 сервисов доступны с бесплатным тестовым периодом.

Часто задаваемые вопросы

LLM API или собственная ML-платформа — что выбрать?

LLM API подходит для быстрого старта: интеграция за 1–2 дня, оплата за токены, без GPU-инфраструктуры. ML-платформа нужна для обучения собственных моделей на корпоративных данных, полного контроля над весами или работы с чувствительными данными, которые нельзя передавать во внешнее API.

Что такое RAG и чем он лучше обычного LLM?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, при которой LLM отвечает опираясь на актуальные документы из вашей базы знаний. Это решает проблему галлюцинаций и устаревших знаний. RAG позволяет создать корпоративный ИИ-ассистент, знающий именно ваши данные.

Нужны ли собственные GPU для работы с ИИ?

Для инференса через готовое LLM API — нет. Для Fine-tuning небольших моделей достаточно арендовать GPU-VM на несколько часов. Покупать GPU-сервер оправдано только при постоянной нагрузке от 60–70% времени — в остальных случаях облачная аренда дешевле.

Насколько хорошо российские LLM работают с русским языком?

Российские LLM (YandexGPT, GigaChat и другие) специально обучены на русскоязычных корпусах и демонстрируют качество, сопоставимое с GPT-4 для типичных бизнес-задач: суммаризация, классификация, генерация текстов. Для узкоспециализированных задач рекомендуется Fine-tuning на отраслевых данных.